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<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Impara con il Lab · Lab Intelligence</title><link>https://labintelligence.dev/it/learn.html</link><description>Schede educative brevi su AI, machine learning, statistica, energia, vulcani e meteo: una parte accessibile e una tecnica, con grafici. Nuove schede il martedì e il venerdì.</description><language>it-it</language><atom:link href="https://labintelligence.dev/it/learn.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Correlazione non è causa: il terzo incomodo nei dati</title><link>https://labintelligence.dev/it/learn/correlation-is-not-causation.html</link><guid isPermaLink="true">https://labintelligence.dev/it/learn/correlation-is-not-causation.html</guid><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 07:00:00 +0100</pubDate><category>Metodo e dati</category><description>Due grandezze salgono insieme, ma una non spinge l’altra. Come riconoscere un confondente e perché conta quando si vuole intervenire.</description></item><item><title>Il paradosso dell’allarme: perché 9 su 10 non vuol dire 9 su 10</title><link>https://labintelligence.dev/it/learn/bayes-and-rare-events.html</link><guid isPermaLink="true">https://labintelligence.dev/it/learn/bayes-and-rare-events.html</guid><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 07:00:00 +0100</pubDate><category>Metodo e dati</category><description>Un sensore riconosce il 90% dei guasti, eppure solo un allarme su sei è vero. Il teorema di Bayes spiega perché gli eventi rari ingannano.</description></item><item><title>Un modello non prende decisioni: le prepara</title><link>https://labintelligence.dev/it/learn/a-model-is-not-a-decision.html</link><guid isPermaLink="true">https://labintelligence.dev/it/learn/a-model-is-not-a-decision.html</guid><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 07:00:00 +0100</pubDate><category>Metodo e dati</category><description>Una previsione accurata non basta: conta che cosa si fa dopo, quanto costa sbagliare e chi decide. Perché partiamo sempre dalla decisione.</description></item></channel></rss>
