Trigger
Cron, evento, dispatch manuale o condizione su una fonte.
Esempio narrativo
Come un dato pubblico diventa una pubblicazione.
- 1. Il workflow acquisisce il dato e la sua data di riferimento.
- 2. Controlla valori mancanti, freschezza e coerenza.
- 3. Calcola indicatori o applica un modello.
- 4. Confronta l’output con gate e baseline pertinenti.
- 5. Genera card, alt text, provenienza e hash anti-duplicato.
- 6. Pubblica o registra uno skip/blocco esplicito.
Dal linguaggio comune a quello tecnico
Le stesse fasi, con due nomi diversi.
| Linguaggio semplice | Termine tecnico |
|---|---|
| Il sistema avvia il lavoro | Trigger |
| Recupera le informazioni | Acquisition |
| Controlla che siano utilizzabili | Validation / quality gate |
| Esegue calcoli | Compute |
| Decide se procedere | Decision |
| Conserva risultato e informazioni | Persistence / provenance |
Percorso progressivo
Dal risultato visibile all’implementazione.
Ogni livello aggiunge dettaglio senza richiedere di ricominciare: si può entrare dal punto più adatto e proseguire verso il livello successivo.
Prima del metodo
Serve una mappa di AI, dati e algoritmi?
Il livello intermedio chiarisce tipi di dati, regressione, classificazione, clustering, reti neurali e automazione.
Diagramma generale
Scegli il livello
Un metodo, cinque livelli di lettura.
Il percorso parte da concetti ed esempi, passa per logica operativa e architettura software, e arriva a validazione, framework e failure mode.
Livello 1 — Per tutti
- Da dove arrivano i dati
- Perché servono controlli
- Cosa produce un modello
- Perché resta necessaria la supervisione
Livello 2 — Operativo
- Ingestione e normalizzazione
- Quality gate e scheduler
- Gestione degli errori
- Versionamento e pubblicazione
Livello 3 — Tecnico
- Feature engineering
- Split temporali e baseline
- Bootstrap e calibrazione
- Metriche e drift
RPA messa in pratica
L’automazione non è solo esecuzione: è gestione delle eccezioni.
Acquisizione
API, feed, file o pagine con retry, timeout e data della fonte.
Decisione
Regole, modello, quality gate e supervisione definiscono publish, skip o block.
Traccia
Log, stato, provenance, hash e storico rendono il processo auditabile.