Workflow
È una sequenza di attività: acquisisce dati, li controlla, esegue operazioni e conserva il risultato.
Esempio: ogni mattina legge dati meteorologici e prepara una scheda aggiornata.
Laboratorio indipendente · dati pubblici · AI · RPA
Lab Intelligence costruisce workflow verificabili che raccolgono dati pubblici, ne controllano l’utilizzabilità e combinano automazione/RPA, statistiche, modelli deterministici, machine learning e AI quando sono davvero utili. Ogni risultato espone metodo di calcolo, fonti, incertezza e principali limiti.
Un workflow è una sequenza di attività che un software esegue nello stesso ordine: raccoglie dati, li controlla, esegue operazioni e produce un risultato.
Tre idee in parole semplici
È una sequenza di attività: acquisisce dati, li controlla, esegue operazioni e conserva il risultato.
Esempio: ogni mattina legge dati meteorologici e prepara una scheda aggiornata.
Il software ripete calcoli o attività digitali — scaricare file, confrontare valori, aggiornare registri — senza rifarle manualmente.
Un modello può stimare un valore o una probabilità, oppure assegnare un caso a una categoria. Il risultato orienta, ma non decide da solo.
Un esempio completo
Esempi sviluppati nel laboratorio
La homepage mostra una selezione. Il portfolio completo documenta fonti, controlli, risultati e limiti di tutti i workflow.

Integra dati macro e di mercato in un Global Economy Pulse, regimi causali nel tempo, grafo strutturale, scenari e forecast con selezione prequentiale, benchmark e intervalli di incertezza.

Relay automatico di VONA ufficiali e simulazione educativa di trasporto eolico: integra INGV, Open-Meteo, NASA FIRMS/GIBS, traiettorie a livelli di pressione, prossimità alle infrastrutture e gate di sicurezza.

Nowcasting probabilistico a 24 ore e 5 giorni con dati pubblici multimodali, baseline forti, modality gate e degradazione dichiarata.
Percorso guidato
Parti dalle parole essenziali e prosegui, quando serve, verso metodo, architettura e validazione.
Perché verificabile
Le attività sono definite e possono essere eseguite con la stessa sequenza.
Fonti, controlli, versione e limiti restano visibili.
Dati insufficienti, incertezza e condizioni di fallimento non vengono nascosti.
Indica il risultato atteso e il contesto d’uso, senza inviare dati personali, credenziali, documenti interni o informazioni riservate.