Workflow
È una sequenza di attività: acquisisce dati, li controlla, esegue operazioni e conserva il risultato.
Esempio: ogni mattina legge dati meteorologici e prepara una scheda aggiornata.
Parti dal tuo obiettivo
Non serve conoscere già AI, RPA o machine learning.
Scegli il problema che assomiglia di più al tuo. Da lì puoi vedere esempi concreti, capire il metodo oppure entrare in contatto.
Industria
Capire un processo, una qualità o un’anomalia
Soft sensor, anomaly detection, utility ed energia di processo.
Esplora →AutomazioneRidurre attività digitali ripetitive
Raccolta dati, controlli, report, orchestrazione e pubblicazione.
Esplora →Dati e previsioniTrasformare fonti pubbliche in indicatori verificabili
Forecast, scenari, serie temporali e tracciamento degli errori.
Esplora →ConfrontoHai già un problema concreto?
Descrivilo in poche righe, senza inviare informazioni riservate.
Parliamone →Tre idee in parole semplici
Che cosa fa il sistema, senza gergo.
Automazione e RPA
Il software ripete calcoli o attività digitali — scaricare file, confrontare valori, aggiornare registri — senza rifarle manualmente.
Previsione e classificazione
Un modello può stimare un valore o una probabilità, oppure assegnare un caso a una categoria. Il risultato orienta, ma non decide da solo.
Un esempio completo
Dalla fonte al risultato, passo dopo passo.
- 1 · RaccoltaIl sistema acquisisce valori da fonti pubbliche.
- 2 · ControlloVerifica aggiornamento, formato, valori mancanti e anomalie evidenti.
- 3 · CalcoloCombina i dati e calcola variazioni o indicatori.
- 4 · Modello, se utileProduce una stima o una classificazione, senza trasformarla in certezza.
- 5 · Gate finaleSe i dati non sono sufficienti, il workflow si ferma o richiede revisione.
- 6 · Output e tracciaPrepara grafico, mappa o report e conserva fonti, data, versione ed errori.
Il sistema in una vista
Workflow attivi, quattro famiglie. Ogni riquadro porta alla scheda del progetto.
Energia e mercati
Industria e processo
Geoscienze e geospaziale
Energia e mercatiIndustria e processoGeoscienze e geospazialeClima, macro e divulgazione
Esempi sviluppati nel laboratorio
Tre modi diversi di usare dati, automazione e AI.
La homepage mostra una selezione. Il portfolio completo documenta fonti, controlli, risultati e limiti di tutti i workflow.
WF-19 · Comunicazione · community · automazione
Lab Intelligence Community
Workflow editoriale bilingue che presenta il laboratorio, mette in rotazione i progetti, spiega metodo e controlli e propone domande alla community senza inventare risultati scientifici.
WF-20 · Mobilità · servizi pubblici · forecasting
The Public Service Run
Workflow educativo che confronta percorsi traffic-aware e finestre di partenza per scenari di pendolarismo nel servizio pubblico, combinando routing, meteo, calibrazione storica, Random Forest dopo warm-up e incertezza P10/P50/P90.
WF-21 · Mobilità marittima · operabilità · forecasting
Port Operability · NYC Ferry
Workflow di ricerca che prova ad anticipare, da 1 a 5 giorni, quando le condizioni meteo-marine possono rendere critica l’operabilità degli approdi NYC Ferry di Rockaway e Bay Ridge. Combina GFS e GEFS-Wave, stati LOW/WATCH/HIGH, controlli fail-closed e verifica successiva con evidenze ufficiali NYC Ferry.
Percorso guidato
Scegli quanto approfondire.
Parti dalle parole essenziali e prosegui, quando serve, verso metodo, architettura e validazione.
Perché verificabile
Il risultato non viene mostrato da solo.
Ripetibile
Le attività sono definite e possono essere eseguite con la stessa sequenza.
Controllabile
Fonti, controlli, versione e limiti restano visibili.
Prudente
Dati insufficienti, incertezza e condizioni di fallimento non vengono nascosti.
Hai un caso concreto da discutere?
Bastano poche righe sul problema e sul risultato atteso. Il primo contatto può rimanere completamente non riservato.