Sintesi non tecnica
- Che cosa risolve
- Il prezzo dei fertilizzanti dipende dal gas naturale, ma il percorso fra i due non è visibile.
- A chi può servire
- Chi segue il mercato agricolo o dei fertilizzanti, e chi studia propagazione dei costi lungo una filiera.
- Che cosa produce
- Il costo teorico di ammoniaca e urea, la distanza dal prezzo di mercato e una previsione a un mese verificata a posteriori.
Legare materia prima, bilancio chimico e forecast verificabile mantenendo separati costo teorico, benchmark di mercato e previsione.
3 · Cosa produce
Costo NH₃/urea implicito, spread modello-mercato, forecast con intervalli e track record maturato.
Le card mostrano più viste dello stesso workflow per distinguere risultato, metodo, evidenze e storico.
4 · Come funziona
Catena fisica di costo + trasmissione econometrica + maturazione
1TTF, World Bank Pink Sheet, FX BCE, lag/stagionalità; HHV/LHV esplicito
2catena NH₃/urea deterministica + Ridge/Gradient Boosting per forecast M+1
3walk-forward, persistenza, stagionalità, gas-only, baseline fisica, MAE/RMSE/bias/coverage/skill
4Persistenza, rendering e pubblicazione governata.
5 · Dati e segnali
| Elemento | Dettaglio |
|---|---|
| Dati e segnali | TTF, World Bank Pink Sheet, FX BCE, lag/stagionalità; HHV/LHV esplicito |
| Trasferibilità industriale | fertilizzanti, materie prime, cost pressure e procurement intelligence |
| Ricerca | lag, elasticità, confronto ML vs modello fisico |
| Condizione di lettura | benchmark globale distinto dal costo teorico europeo |
catena NH₃/urea deterministica + Ridge/Gradient Boosting per forecast M+1
walk-forward, persistenza, stagionalità, gas-only, baseline fisica, MAE/RMSE/bias/coverage/skill
Python, pandas, scikit-learn, SQLite, Matplotlib
confondere prezzo benchmark globale con costo europeo o nowcast con forecast
Dossier tecnico del workflow
Metodi, verifiche, stack e condizioni di trasferibilità.
Dati e segnali
TTF, World Bank Pink Sheet, FX BCE, lag/stagionalità; HHV/LHV esplicito
Inferenza / calcolo
catena NH₃/urea deterministica + Ridge/Gradient Boosting per forecast M+1
Validazione
walk-forward, persistenza, stagionalità, gas-only, baseline fisica, MAE/RMSE/bias/coverage/skill
Stack
Python, pandas, scikit-learn, SQLite, Matplotlib
Limiti
confondere prezzo benchmark globale con costo europeo o nowcast con forecast
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