Rendere leggibili le prossime 72 ore outdoor per molte città senza trasformare un indice comunicativo in una prescrizione o allerta.
3 · Cosa produce
24 celle orarie per città, comfort score 0–100, ore/finestra migliore, criticità dominante, vento e onde dove disponibili, card 72h e thread IT/EN.
Le card mostrano più viste dello stesso workflow per distinguere risultato, metodo, evidenze e storico. Le immagini di anteprima del sito usano dati sintetici (dati simulati); il run operativo acquisisce forecast provider reali.
4 · Come funziona
Forecast orario multi-città + score euristico trasparente + semantic priority + graceful degradation
1Open-Meteo forecast e marine: temperatura percepita/aria, UR, punto di rugiada, precipitazioni, neve, vento/raffiche/direzione, WMO code, radiazione e onde per città costiere
2score euristico 0–100 con penalità trasparenti; priorità semantica per temporale, neve, pioggia, caldo, freddo, vento, nebbia, afa, comfort; best contiguous window
3validazione indipendente città/giorno, batch→cache recente→retry singolo, celle grigie su missing, pubblicazione solo con 4 città core e almeno 80% del paniere
4Persistenza, rendering e pubblicazione governata.
5 · Dati e segnali
| Elemento | Dettaglio |
|---|---|
| Dati e segnali | Open-Meteo forecast e marine: temperatura percepita/aria, UR, punto di rugiada, precipitazioni, neve, vento/raffiche/direzione, WMO code, radiazione e onde per città costiere |
| Trasferibilità industriale | planning outdoor, comunicazione territoriale, turismo e dashboard meteo non operative |
| Ricerca | sensitivity delle penalità, robustezza delle classi e confronto con indici bioclimatici appropriati |
| Condizione di lettura | non è un indice medico, PMV/PPD, UTCI, allerta meteo o comfort indoor normativo |
score euristico 0–100 con penalità trasparenti; priorità semantica per temporale, neve, pioggia, caldo, freddo, vento, nebbia, afa, comfort; best contiguous window
validazione indipendente città/giorno, batch→cache recente→retry singolo, celle grigie su missing, pubblicazione solo con 4 città core e almeno 80% del paniere
Python, requests, pytz, Pillow, GitHub Actions, AT Protocol/Bluesky
interpretare lo score come rischio clinico, meteoropatia, allerta ufficiale o comfort indoor; microclima e variabili personali non sono modellati
Dossier tecnico del workflow
Metodi, verifiche, stack e condizioni di trasferibilità.
Dati e segnali
Open-Meteo forecast e marine: temperatura percepita/aria, UR, punto di rugiada, precipitazioni, neve, vento/raffiche/direzione, WMO code, radiazione e onde per città costiere
Inferenza / calcolo
score euristico 0–100 con penalità trasparenti; priorità semantica per temporale, neve, pioggia, caldo, freddo, vento, nebbia, afa, comfort; best contiguous window
Validazione
validazione indipendente città/giorno, batch→cache recente→retry singolo, celle grigie su missing, pubblicazione solo con 4 città core e almeno 80% del paniere
Stack
Python, requests, pytz, Pillow, GitHub Actions, AT Protocol/Bluesky
Limiti
interpretare lo score come rischio clinico, meteoropatia, allerta ufficiale o comfort indoor; microclima e variabili personali non sono modellati
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