Unificare segnali eterogenei dell’Etna senza nascondere qualità, degradazione o differenze fra nowcast di attività e target VONA.
3 · Cosa produce
Activity Index e banda, data/sensor health, forecast VONA 1d/5d, verifica prospettica e learner adattivo in shadow mode.
Le card mostrano più viste dello stesso workflow per distinguere risultato, metodo, evidenze e storico.
4 · Come funziona
Acquisizione bounded + data health + fusione quality-aware + ledger prospettico
1FDSN/sismicità, FIRMS/termico, cloud data, tremore multi-stazione opzionale, event history; freshness, completezza e qualità per modalità
2fusione con pesi quality-adjusted; Activity Index/banda; probabilità escalation 1h/6h abilitate solo dopo sufficiente evidenza riconciliata; forecast VONA riusa gate Hawkes/modality validato
3ledger immutabile delle emissioni, reconciliation sidecar, calibrazione prospettica, hysteresis/cooldown e learner adattivo soltanto in shadow prima dei gate
4Persistenza, rendering e pubblicazione governata.
5 · Dati e segnali
| Elemento | Dettaglio |
|---|---|
| Dati e segnali | FDSN/sismicità, FIRMS/termico, cloud data, tremore multi-stazione opzionale, event history; freshness, completezza e qualità per modalità |
| Trasferibilità industriale | sensor fusion, condition monitoring, anomaly evidence e comunicazione governata |
| Ricerca | calibrazione prospettica, ablation per modalità, drift e confronto con baseline forti |
| Condizione di lettura | Activity Index, escalation e VONA ash-positive sono target distinti; nessun output sostituisce fonti ufficiali |
fusione con pesi quality-adjusted; Activity Index/banda; probabilità escalation 1h/6h abilitate solo dopo sufficiente evidenza riconciliata; forecast VONA riusa gate Hawkes/modality validato
ledger immutabile delle emissioni, reconciliation sidecar, calibrazione prospettica, hysteresis/cooldown e learner adattivo soltanto in shadow prima dei gate
Python, pandas/NumPy, SciPy/scikit-learn, Matplotlib/Pillow, FDSN/HTTP, GitHub Actions, AT Protocol
confondere activity nowcast con previsione eruttiva o VONA ash-positive; degradazione/assenza sensori e campioni insufficienti per calibrare escalation
Dossier tecnico del workflow
Metodi, verifiche, stack e condizioni di trasferibilità.
Dati e segnali
FDSN/sismicità, FIRMS/termico, cloud data, tremore multi-stazione opzionale, event history; freshness, completezza e qualità per modalità
Inferenza / calcolo
fusione con pesi quality-adjusted; Activity Index/banda; probabilità escalation 1h/6h abilitate solo dopo sufficiente evidenza riconciliata; forecast VONA riusa gate Hawkes/modality validato
Validazione
ledger immutabile delle emissioni, reconciliation sidecar, calibrazione prospettica, hysteresis/cooldown e learner adattivo soltanto in shadow prima dei gate
Stack
Python, pandas/NumPy, SciPy/scikit-learn, Matplotlib/Pillow, FDSN/HTTP, GitHub Actions, AT Protocol
Limiti
confondere activity nowcast con previsione eruttiva o VONA ash-positive; degradazione/assenza sensori e campioni insufficienti per calibrare escalation
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