Sintesi non tecnica
- Che cosa risolve
- Si discute molto di idrogeno, ma raramente si confrontano i costi reali dei tre modi di produrlo.
- A chi può servire
- Chi valuta progetti sull'idrogeno e chi insegna analisi tecnico-economica.
- Che cosa produce
- Il costo di ciascuna via produttiva e le soglie di prezzo oltre cui una diventa più conveniente dell'altra.
Confrontare in modo riproducibile route industriali dell’idrogeno senza confondere prezzi osservati, scenari e assunzioni impiantistiche.
3 · Cosa produce
Costo variabile, LCOH modellato, intensità operativa, soglie CO₂/elettricità/gas/PPA e sensitività.
Le card mostrano più viste dello stesso workflow per distinguere risultato, metodo, evidenze e storico.
4 · Come funziona
Bilancio fisico + prezzi + carbon policy + sensitività
1TTF EEX→BFE con gate di qualità e provenance, prezzo day-ahead per bidding zone italiana con catena Energy-Charts→euenergy/ENTSO-E, EUA e scenario di grid carbon intensity; parametri SMR/CCS/elettrolisi tipizzati HHV/LHV
2calcolo deterministico; Current Variable Cost e LCOH; break-even con stato interpretativo
3invarianti fisici/dimensionali, sourcing coerente, lineage, replay da snapshot
4Persistenza, rendering e pubblicazione governata.
5 · Dati e segnali
| Elemento | Dettaglio |
|---|---|
| Dati e segnali | TTF EEX→BFE con gate di qualità e provenance, prezzo day-ahead per bidding zone italiana con catena Energy-Charts→euenergy/ENTSO-E, EUA e scenario di grid carbon intensity; parametri SMR/CCS/elettrolisi tipizzati HHV/LHV |
| Trasferibilità industriale | valutazione route economics, scenari make-or-buy e decarbonizzazione |
| Ricerca | boundary emissivi, sensitività, robustezza dei break-even |
| Condizione di lettura | PPA è scenario; nessuna rappresentazione di costo specifico d’impianto |
calcolo deterministico; Current Variable Cost e LCOH; break-even con stato interpretativo
invarianti fisici/dimensionali, sourcing coerente, lineage, replay da snapshot
Python, NumPy, pandas, SciPy, Matplotlib, SQLite, PyYAML
confondere scenario PPA o boundary emissivi diversi con quotazioni/osservazioni reali
Dossier tecnico del workflow
Metodi, verifiche, stack e condizioni di trasferibilità.
Dati e segnali
TTF EEX→BFE con gate di qualità e provenance, prezzo day-ahead per bidding zone italiana con catena Energy-Charts→euenergy/ENTSO-E, EUA e scenario di grid carbon intensity; parametri SMR/CCS/elettrolisi tipizzati HHV/LHV
Inferenza / calcolo
calcolo deterministico; Current Variable Cost e LCOH; break-even con stato interpretativo
Validazione
invarianti fisici/dimensionali, sourcing coerente, lineage, replay da snapshot
Stack
Python, NumPy, pandas, SciPy, Matplotlib, SQLite, PyYAML
Limiti
confondere scenario PPA o boundary emissivi diversi con quotazioni/osservazioni reali
Vedi gli output recenti
La pagina Pubblicazioni raccoglie anteprime locali e, su richiesta, il feed pubblico.
Possibile trasferibilità
Hai un problema che assomiglia a Hydrogen Route Observatory?
Il primo confronto può partire da obiettivo, dati disponibili e criterio di successo, senza inviare informazioni riservate. Un risultato osservato qui non viene assunto automaticamente valido in un altro contesto.