WF-11 · Hydrogen Route Observatory

Hydrogen Route Observatory

Confronta SMR grigio, SMR+CCS ed elettrolisi con prezzi energetici pubblici/configurati, bilanci chimici, boundary emissivi e soglie di break-even.

Sperimentale · calculation · evidence-awareLun–Ven 10:50 Europe/RomeChimica · idrogeno · energia
Card dimostrativa: sintesi del workflow, non evidenza di impianto reale.
1 · In una frase

Confronta SMR grigio, SMR+CCS ed elettrolisi con prezzi energetici pubblici/configurati, bilanci chimici, boundary emissivi e soglie di break-even.

2 · Perché esiste

Capire quando gas, elettricità e prezzo della CO₂ cambiano la convenienza relativa delle principali route dell’idrogeno senza ridurre il confronto a una classifica statica.

3 · Cosa produce

Costo variabile, LCOH modellato, intensità operativa, soglie CO₂/elettricità/gas/PPA e sensitività.

Le immagini provengono dai run dimostrativi inclusi nel repository allegato e sono mostrate senza data per illustrare struttura, metodo ed evidenza del workflow.

Panoramica del workflow e output principale.
Metodo di calcolo e pipeline.
Evidenza, metriche o controlli del run dimostrativo.
Storico, sensitività o contesto di validazione.

4 · Come funziona

Dal dato all’output, con controlli espliciti.

1Prezzi e scenari energetici
2Bilanci SMR / CCS / elettrolisi
3Costo variabile e LCOH
4Intensità carbonica per boundary
5Break-even e sensitività
6Snapshot, provenance e pubblicazione

Pattern trasferibile: Bilancio fisico + prezzi + carbon policy + sensitività.

5 · Dati, AI/ML/RPA e metodo

Dati e feature

TTF EEX→BFE con gate di qualità e provenance, prezzo day-ahead per bidding zone italiana con catena Energy-Charts→euenergy/ENTSO-E, EUA e scenario di grid carbon intensity; parametri SMR/CCS/elettrolisi tipizzati HHV/LHV

Calcolo / inferenza

calcolo deterministico; Current Variable Cost e LCOH; break-even con stato interpretativo

Validazione

invarianti fisici/dimensionali, sourcing coerente, lineage, replay da snapshot

Stack

Python, NumPy, pandas, SciPy, Matplotlib, SQLite, PyYAML

6 · Dossier tecnico

Condizioni operative e limiti dichiarati.

Frequenza di calcoloLun–Ven 10:50 Europe/Rome
Pubblicazione previstaIT lun 12:15 + gio 11:15; EN lun 20:15 + gio 19:30
Applicazioni possibilivalutazione route economics, scenari make-or-buy e decarbonizzazione
Uso di ricercaboundary emissivi, sensitività, robustezza dei break-even
Condizione necessariaPPA è scenario; nessuna rappresentazione di costo specifico d’impianto
Failure modeconfondere scenario PPA o boundary emissivi diversi con quotazioni/osservazioni reali
Limite di interpretazione

Il PPA è uno scenario configurato; i boundary emissivi devono restare coerenti. Il workflow non rappresenta CAPEX, efficienze o contratti specifici di un impianto reale.

7 · Verifica e approfondimento

Leggi il workflow nel contesto del laboratorio.