Capire quando gas, elettricità e prezzo della CO₂ cambiano la convenienza relativa delle principali route dell’idrogeno senza ridurre il confronto a una classifica statica.
3 · Cosa produce
Costo variabile, LCOH modellato, intensità operativa, soglie CO₂/elettricità/gas/PPA e sensitività.
Le immagini provengono dai run dimostrativi inclusi nel repository allegato e sono mostrate senza data per illustrare struttura, metodo ed evidenza del workflow.
4 · Come funziona
Dal dato all’output, con controlli espliciti.
Pattern trasferibile: Bilancio fisico + prezzi + carbon policy + sensitività.
5 · Dati, AI/ML/RPA e metodo
Dati e feature
TTF EEX→BFE con gate di qualità e provenance, prezzo day-ahead per bidding zone italiana con catena Energy-Charts→euenergy/ENTSO-E, EUA e scenario di grid carbon intensity; parametri SMR/CCS/elettrolisi tipizzati HHV/LHV
Calcolo / inferenza
calcolo deterministico; Current Variable Cost e LCOH; break-even con stato interpretativo
Validazione
invarianti fisici/dimensionali, sourcing coerente, lineage, replay da snapshot
Stack
Python, NumPy, pandas, SciPy, Matplotlib, SQLite, PyYAML
6 · Dossier tecnico
Condizioni operative e limiti dichiarati.
| Frequenza di calcolo | Lun–Ven 10:50 Europe/Rome |
|---|---|
| Pubblicazione prevista | IT lun 12:15 + gio 11:15; EN lun 20:15 + gio 19:30 |
| Applicazioni possibili | valutazione route economics, scenari make-or-buy e decarbonizzazione |
| Uso di ricerca | boundary emissivi, sensitività, robustezza dei break-even |
| Condizione necessaria | PPA è scenario; nessuna rappresentazione di costo specifico d’impianto |
| Failure mode | confondere scenario PPA o boundary emissivi diversi con quotazioni/osservazioni reali |
Il PPA è uno scenario configurato; i boundary emissivi devono restare coerenti. Il workflow non rappresenta CAPEX, efficienze o contratti specifici di un impianto reale.
7 · Verifica e approfondimento