Sintesi non tecnica
- Che cosa risolve
- Quanta energia produrranno domani il solare e l'eolico italiani, e con quanta incertezza.
- A chi può servire
- Chi segue il sistema elettrico e chi studia previsione con intervalli di confidenza.
- Che cosa produce
- Previsione per il giorno successivo in tre scenari, indice di abbondanza e confronto con un riferimento semplice.
Produrre una previsione D+1 di solare ed eolico point-in-time, normalizzata per capacità e confrontabile con baseline.
3 · Cosa produce
P10/P50/P90, GWh D+1, abundance index e metriche OOS vs baseline.
Le card mostrano più viste dello stesso workflow per distinguere risultato, metodo, evidenze e storico.
4 · Come funziona
Forecast point-in-time normalizzato per capacità
1Terna Public API primaria e ENTSO-E fallback per generazione/capacità osservate; senza credenziali, proxy Open-Meteo non pubblicabile con vento a 100 m per nodi dichiarati, curva di potenza locale prima della media pesata, ECMWF D+1; lag 1/24/168h, stagionalità, clear-sky
2Gradient Boosting su capacity factor; intervalli empirici
3split temporale e persistenza; proxy separato da actual e mai maturato come forecast reale; baseline prospettica ENTSO-E A69 quando disponibile; nMAE/RMSE/bias/coverage/skill
4Persistenza, rendering e pubblicazione governata.
5 · Dati e segnali
| Elemento | Dettaglio |
|---|---|
| Dati e segnali | Terna Public API primaria e ENTSO-E fallback per generazione/capacità osservate; senza credenziali, proxy Open-Meteo non pubblicabile con vento a 100 m per nodi dichiarati, curva di potenza locale prima della media pesata, ECMWF D+1; lag 1/24/168h, stagionalità, clear-sky |
| Trasferibilità industriale | load shifting, energy planning, storage e flessibilità |
| Ricerca | vintage bias, skill vs baseline fisica e operatore |
| Condizione di lettura | V1 riguarda solare+eolico; non certifica RFNBO |
Gradient Boosting su capacity factor; intervalli empirici
split temporale e persistenza; proxy separato da actual e mai maturato come forecast reale; baseline prospettica ENTSO-E A69 quando disponibile; nMAE/RMSE/bias/coverage/skill
Python, pandas, scikit-learn, requests, SQLite, Matplotlib
confondere proxy meteo/capacità con generazione osservata, vintage non archiviati o crescita capacità interpretata come skill
Dossier tecnico del workflow
Metodi, verifiche, stack e condizioni di trasferibilità.
Dati e segnali
Terna Public API primaria e ENTSO-E fallback per generazione/capacità osservate; senza credenziali, proxy Open-Meteo non pubblicabile con vento a 100 m per nodi dichiarati, curva di potenza locale prima della media pesata, ECMWF D+1; lag 1/24/168h, stagionalità, clear-sky
Inferenza / calcolo
Gradient Boosting su capacity factor; intervalli empirici
Validazione
split temporale e persistenza; proxy separato da actual e mai maturato come forecast reale; baseline prospettica ENTSO-E A69 quando disponibile; nMAE/RMSE/bias/coverage/skill
Stack
Python, pandas, scikit-learn, requests, SQLite, Matplotlib
Limiti
confondere proxy meteo/capacità con generazione osservata, vintage non archiviati o crescita capacità interpretata come skill
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