Meteo e disagio cervicale — Lab Intelligence

1 · In una frase

Un indice 0–100 basato su regole esplicite combina escursione termica, vento, umidità, pioggia e pressione.

2 · Perché esiste

Rendere leggibili più fattori meteo che alcune persone associano al peggioramento del disagio cervicale, senza formulare diagnosi.

3 · Cosa produce

Griglia multi-città e card di dettaglio con previsione D+1–D+3.

Come leggere l’ultimo output: Un valore alto significa che più fattori meteo penalizzanti sono presenti insieme; non misura dolore individuale e non è una previsione medica.

Un valore alto significa che più fattori meteo penalizzanti sono presenti insieme; non misura dolore individuale e non è una previsione medica.

4 · Come funziona

Dalle fonti all’output.

Diagramma della pipeline del workflow — Diagramma della pipeline: dalle fonti pubbliche attraverso controlli e calcolo fino alle card pubblicate, con supervisione umana.

1Previsioni

2Controlli

3Variabili derivate

4Indice 0–100

5Card

6Pubblicazione

5 · Dati utilizzati

Dati utilizzati
Fonte	Variabile	Frequenza	Limite
Open-Meteo	Temperatura, umidità, vento, pressione, pioggia	Ogni run	API pubblica; possibili dati mancanti

6 · Modelli e regole

Modelli e regole

Indice rule-based con contributi pesati e limitati, wind-chill e variazione di pressione su 24 ore.

7 · Controlli

Controlli

Freschezza dei dati, valori mancanti, hash esatto e visivo, watermark UTC, blocco della pubblicazione in caso di input incompleti.

8 · Risultati e metriche

Risultati e metriche

Continuità dei run, dati mancanti intercettati e duplicati evitati. Non sono dichiarate metriche cliniche.

9 · Limiti

Limiti

Relazione meteo-sintomi non causale; differenze individuali non modellate; finalità educativa.

Possibili applicazioni del pattern

Indice meteorologico rule-based

Possibili applicazioni: indici trasparenti per comfort, rischio operativo, manutenzione o priorità multi-sede. Le soglie richiedono validazione nel dominio e non devono essere presentate come inferenze cliniche.

Componenti trasferibili

Open-Meteo e timezone locale
feature meteorologiche derivate
regole pesate con saturazione
card multi-città e D+1–D+3

Domande di ricerca

sensibilità dei pesi
stabilità geografica
confronto con indice naïve
comunicazione dell’incertezza

Mappa delle applicazioni Dettagli tecnici comuni

Dossier tecnico del workflow

IMPLEMENTATODescrive il comportamento presente nel workflow.ESTENSIONEIndica una ipotesi di analisi o componente non inclusa, non una funzione già operativa.

Dettagli implementativi e criteri di valutazione.

Questa sezione collega l’output visibile alle scelte di data engineering, modellazione, validazione e delivery presenti nel repository.

Architettura e dati

Acquisizione Open-Meteo per più città con timezone locale e retry HTTP.
Storico giornaliero in CSV e stato di pubblicazione in JSON.
Separazione tra calcolo indice, raccomandazioni, grafica, PDF e publisher social.

Feature e metodi

Escursione Tmax−Tmin, vento oltre soglia, wind-chill, umidità, pioggia, ΔP/24h e pressione assoluta.
Score deterministico con baseline 20, contributi limitati e soglie Basso/Medio/Alto.
Motore di consigli con categorie, priorità, deduplicazione e trend rispetto alla media 7 giorni.

Validazione e failure mode

Test di scenari e output deterministici; controlli su missing data e date.
Hash esatto e visuale per impedire duplicati; watermark e alt text separati.
Nessuna etichetta clinica: il sistema non misura accuratezza medica o causalità.

Runtime e delivery

Python 3.11, requests, tenacity, matplotlib, Pillow, ReportLab, pytz, atproto.
GitHub Actions con dispatch, schedule, artifact e modalità strict/non-strict per Bluesky.

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10 · Cronologia operativa

Cronologia operativa

Stato: Attivo · educativo
Frequenza: Lunedì, mercoledì e venerdì
Aggiornamento pagina: luglio 2026

11 · Approfondimento tecnico

Metodo e assunzioni