Che cosa conta
Il problema viene prima del modello.
- Feature disponibili realmente al tempo della previsione, senza leakage dal futuro.
- Allineamento con analisi di laboratorio ritardate e rumorose.
- Rilevamento OOD e possibilità di astenersi invece di produrre sempre un numero.
Approccio Lab Intelligence
Fonti, ipotesi, controlli, versioni, metriche e limiti restano visibili. Una tecnica più complessa viene usata soltanto quando aggiunge valore rispetto a una baseline comprensibile.
Come funziona il metodo →Workflow collegati
Esempi già documentati.
Queste schede mostrano implementazioni o esperimenti del laboratorio; non implicano che lo stesso risultato sia trasferibile automaticamente a un altro contesto.
Virtual Analyzer
Soft sensor sperimentale su dati sintetici (dati simulati): stima la qualità di prodotto fra due analisi di laboratorio con ritardo, rumore, controlli point-in-time, OOD e astensione misurabile.
Apri il progetto →WF-14Process Sentinel
Rileva anomalie e guasti su un processo chimico dinamico generico usando un benchmark di dati sintetici (dati simulati) congelato di 28 giorni, truth separata e un ensemble drift-aware PCA + residui di processo.
Apri il progetto →Vuoi discutere un caso simile?
Descrivi il problema e il risultato atteso in termini non riservati. Il primo passo è capire quali dati, criteri e limiti renderebbero il caso verificabile.