Che cosa conta
Il problema viene prima del modello.
- Baseline e soglie definite prima della valutazione.
- Controllo del drift e confronto fra più segnali o residui.
- Metriche su falsi positivi, ritardo di rilevamento e condizioni in cui non concludere.
Approccio Lab Intelligence
Fonti, ipotesi, controlli, versioni, metriche e limiti restano visibili. Una tecnica più complessa viene usata soltanto quando aggiunge valore rispetto a una baseline comprensibile.
Come funziona il metodo →Workflow collegati
Esempi già documentati.
Queste schede mostrano implementazioni o esperimenti del laboratorio; non implicano che lo stesso risultato sia trasferibile automaticamente a un altro contesto.
Process Sentinel
Rileva anomalie e guasti su un processo chimico dinamico generico usando un benchmark di dati sintetici (dati simulati) congelato di 28 giorni, truth separata e un ensemble drift-aware PCA + residui di processo.
Apri il progetto →WF-3Market Overview
Condensa segnali cross-asset in regime, forecast, anomalie e quadro risk-on/risk-off, mantenendo visibile l’incertezza.
Apri il progetto →WF-6Termometro della crisi energetica
Combina stress energetico, logistico e finanziario in un indice 0–100 con driver, forecast e state machine tracciabili.
Apri il progetto →Vuoi discutere un caso simile?
Descrivi il problema e il risultato atteso in termini non riservati. Il primo passo è capire quali dati, criteri e limiti renderebbero il caso verificabile.