Che cosa conta
Il problema viene prima del modello.
- Acquisizione periodica da fonti pubbliche e normalizzazione dei formati.
- Controlli di qualità, fallback, gate e gestione degli errori prima dell’output.
- Produzione automatica di grafici, report o pubblicazioni bilingui senza nascondere le fonti.
Approccio Lab Intelligence
Fonti, ipotesi, controlli, versioni, metriche e limiti restano visibili. Una tecnica più complessa viene usata soltanto quando aggiunge valore rispetto a una baseline comprensibile.
Come funziona il metodo →Workflow collegati
Esempi già documentati.
Queste schede mostrano implementazioni o esperimenti del laboratorio; non implicano che lo stesso risultato sia trasferibile automaticamente a un altro contesto.
Weather automation
Trasforma previsioni meteo pubbliche in un indice educativo, leggibile e controllato su più città.
Apri il progetto →WF-8Bluesky multi-fonte
Trasforma fonti indipendenti su tecnologia/AI ed energia in post Bluesky bilingui con card originali, tracciabilità e controlli copyright.
Apri il progetto →WF-10Etna Sentinel
Relay automatico di VONA ufficiali e simulazione educativa di trasporto eolico: integra INGV, Open-Meteo, NASA FIRMS/GIBS, traiettorie a livelli di pressione, prossimità alle infrastrutture e gate di sicurezza.
Apri il progetto →WF-18Climate Comfort Hours
Trasforma previsioni Open-Meteo a 72 ore in una mappa oraria comparativa del comfort outdoor per 27 città, con focus fisso su Siracusa, rotazione delle città e criticità dominanti esplicite.
Apri il progetto →Vuoi discutere un caso simile?
Descrivi il problema e il risultato atteso in termini non riservati. Il primo passo è capire quali dati, criteri e limiti renderebbero il caso verificabile.