Amministrazione e documenti
Classificare pratiche, estrarre campi, controllare scadenze e predisporre riepiloghi.
Regole · RPA · ML · AI per testi
La validazione finale e l’uso amministrativo restano umani.
Come leggere questa pagina
Le sezioni descrivono possibili riusi dei workflow.
Non costituiscono un catalogo di servizi già standardizzati. Prima di qualunque utilizzo reale occorrono verifica delle fonti, diritti di accesso, requisiti, responsabilità e metriche coerenti con il nuovo contesto.
Problemacosa deve essere osservato
Datifonti, frequenza, licenze
Automazionetrigger, regole, modelli
Outputcard, report, dashboard
Controllogate e supervisione
Valutazionemetriche e limiti
Casi d’uso
Dieci casi d’uso, descritti senza promesse generiche.
Ogni esempio distingue attività automatizzabile, tecnica possibile e decisione che deve restare umana. Le etichette non indicano che il caso sia già implementato.
Industria, processo e qualità
Riconoscere anomalie, stimare proprietà fra analisi di laboratorio e confrontare strategie di esercizio su dati o simulatori controllati.
RPA · PCA/CUSUM · Soft sensor · ML · Ottimizzazione
Un output sperimentale non sostituisce DCS/APC, analizzatori, procedure operative o responsabilità di impianto.
Energia e chimica industriale
Confrontare route dell’idrogeno, propagazione gas→fertilizzanti, rinnovabili D+1 e dispatch di utilities.
Bilanci fisici · Serie temporali · ML · LP/MILP
Scenari e benchmark non coincidono con costi, disponibilità o saving specifici di un impianto reale.
Logistica e filiere
Confrontare rotte, disponibilità e ritardi e segnalare eccezioni.
Regole · RPA · Previsione
La qualità dipende dall’aggiornamento e dalla copertura delle fonti.
Ambiente e territorio
Raccogliere sensori e bollettini, aggiornare mappe e riconoscere eventi.
RPA · AI per immagini · Geospazio
Non sostituisce fonti ufficiali o sistemi di allerta.
Ricerca e università
Aggiornare bibliografie, classificare articoli ed estrarre concetti.
RPA · ML · AI per testi
Citazioni, interpretazione e correttezza scientifica devono essere verificate.
Cultura e patrimonio
Catalogare immagini, trascrivere testi e costruire percorsi narrativi.
RPA · AI per testi · AI per immagini
Attribuzione, contesto storico e diritti restano centrali.
Comunicazione e informazione
Confrontare fonti e predisporre sintesi o pubblicazioni controllate.
RPA · NLP · AI generativa
La revisione editoriale impedisce che una bozza diventi automaticamente un fatto.
Accessibilità
Produrre descrizioni di grafici, versioni semplificate e formati alternativi.
AI per testi · AI per immagini · Supervisione umana
La qualità va verificata con utenti e tecnologie assistive.
Analisi economica e finanziaria
Calcolare indicatori, classificare regimi e confrontare scenari.
Statistiche · ML · Serie temporali
Non costituisce una raccomandazione o garanzia di risultato.
Collegamenti ai workflow sviluppati sono riportati nelle sezioni e nella matrice sottostante.
Mappa di trasferibilità
Dai workflow implementati a nuovi contesti possibili.
| Workflow | Pattern tecnico | Possibili applicazioni industriali o organizzative | Possibili applicazioni di ricerca e divulgazione | Condizione necessaria |
|---|---|---|---|---|
| WF-1 · Weather automation | Indice multi-variabile rule-based | comfort, manutenzione, rischio operativo, priorità multi-sede | studio della trasparenza delle regole e della comunicazione del rischio | soglie validate nel dominio, senza inferenze cliniche |
| WF-2 · The New Margin | KPI derivato + forecast + track record | indicatori energetici, resa, efficienza, costo o margine | confronto tra modelli, baseline e stabilità temporale | definizione economica del KPI e maturazione degli esiti |
| WF-3 · Market Overview | radar cross-source, regime e anomalie | monitoraggio operativo, portafogli di KPI, early-warning | drift, anomaly review, interpretabilità dei regimi | evitare che una classificazione diventi una decisione automatica |
| WF-4 · AI Supply Chain | basket tematici, normalizzazione e z-score | catene del valore, fornitori, tecnologie o asset industriali | costruzione di proxy, robustezza dei basket, network analysis | proxy documentati e controllo del survivorship bias |
| WF-5 · Satellite | trigger evento + fusione geospaziale + safety gate | eventi ambientali, infrastrutture distribuite, monitoraggio territoriale | sensor fusion, propagazione dell’incertezza, scenari didattici | distinguere osservazioni, simulazioni e fonti ufficiali |
| WF-6 · Termometro della crisi energetica | Indice composito + confidence-aware fallback + state machine | stress energetico, supply chain, rischio paese, continuità operativa | ricerca sui proxy, regimi e decisioni sotto incertezza | pesi, qualità, confidenza e limiti pubblici |
| WF-7 · Etna Forecast | Nowcasting multimodale + modality gate + scorecard | monitoraggio di eventi rari e sistemi con sensori incompleti | calibrazione, baseline Hawkes e confronto per modalità | separazione netta da allerta e fonte ufficiale |
| WF-8 · Bluesky multi-fonte | NLP multi-fonte + policy delle fonti + templating facts-only | divulgazione tecnica bilingue e osservatori tematici | indipendenza delle fonti, comunicabilità e gate anti-riuso | pubblicazione attenta al copyright, disclosure e link alle fonti |
| WF-9 · World Economy Engine | Nowcasting macro + modelli ensemble + grafo strutturale + governance point-in-time | economic intelligence, pianificazione, stress test, portafogli di KPI e supply-chain intelligence | forecast comparison, regimi, graph ablation, revision/vintage bias e incertezza | ipotesi del grafo dichiarate; benchmark e dati disponibili al tempo t; nessun uso come consiglio finanziario |
| WF-10 · Etna Sentinel | Ingestion multi-fonte + modello deterministico + anomaly ML + fail-closed event relay | monitoraggio eventi, infrastrutture, digital operations e comunicazione automatica governata | confronto tra traiettorie, anomaly context, policy gates e quality degradation | non è un modello di concentrazione/deposizione, non è allerta né supporto a sicurezza o navigazione |
| WF-11 · Hydrogen Route Observatory | Bilancio fisico + prezzi + carbon policy + sensitività | valutazione route economics, scenari make-or-buy e decarbonizzazione | boundary emissivi, sensitività, robustezza dei break-even | PPA è scenario; nessuna rappresentazione di costo specifico d’impianto |
| WF-12 · Ammonia & Fertilizer Chain | Catena fisica di costo + trasmissione econometrica + maturazione | fertilizzanti, materie prime, cost pressure e procurement intelligence | lag, elasticità, confronto ML vs modello fisico | benchmark globale distinto dal costo teorico europeo |
| WF-13 · Italy Variable Renewable Forecast | Forecast point-in-time normalizzato per capacità | load shifting, energy planning, storage e flessibilità | vintage bias, skill vs baseline fisica e operatore | V1 riguarda solare+eolico; non certifica RFNBO |
| WF-14 · Process Sentinel | Multivariate monitoring + frozen synthetic evaluation era | condition monitoring, early warning e diagnosi assistita | detection-delay/false-alarm trade-off e model gate | prestazioni valide solo per benchmark/simulatore dichiarato |
| WF-15 · Virtual Analyzer | Delayed-label estimation + OOD abstention | soft sensor, inferential measurement e quality monitoring | coverage conformale, OOD come distanza dal dominio ed errore modello vs incertezza laboratorio | truth e laboratorio sono simulati; nessuna prestazione reale dichiarata |
| WF-16 · Energy & Steam Optimizer | Bilanci utilities + LP/MILP + reference policy congelata | energy management, steam balancing, capacity debottlenecking | dualità LP, unit commitment e sensitività | domanda utility sintetica; saving modellato, non risparmio reale misurato; bilancio elettrico non modellato |
Quattro famiglie applicative
Intelligence periodica
Raccolta, normalizzazione, controllo, sintesi e pubblicazione di fonti aggiornate.
Condizioni e anomalie
Trigger, soglie, regimi e casi da sottoporre a verifica umana.
Indicatori documentabili
Output leggibili che espongono fonti, incertezza e ragioni del risultato.
Protocolli riproducibili
Dataset versionati, baseline, split temporali, ablation e report degli esiti.
Prima del riuso
Un pattern non si trasferisce copiando il modello.
- definire chi utilizzerà l’output e per quale decisione;
- verificare accesso, licenza, qualità e frequenza delle fonti;
- costruire una baseline pertinente;
- stabilire gate di blocco e gestione dei dati mancanti;
- separare prototipo, pilot e produzione;
- documentare responsabilità, manutenzione e failure mode.
Confine operativo
Le applicazioni qui descritte sono ipotesi di trasferibilità dei workflow pubblici. Non implicano che il sistema sia già adatto a processi aziendali, decisioni regolamentate o ambienti produttivi.
Le applicazioni qui descritte sono ipotesi di trasferibilità dei workflow pubblici. Non implicano che il sistema sia già adatto a processi aziendali, decisioni regolamentate o ambienti produttivi.
Confronto su una possibile applicazione
Per una discussione preliminare è sufficiente una descrizione non riservata del problema e delle fonti.